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冷知识:有没有办法还原黑白老照片原来的颜色?

不是没有它,但它只能尽可能接近并且无法完全恢复

如果您询问摄影专家,他们可能会给出类似以下的否定答案:

颜色由3部分组成

颜色由三部分组成

亮度或亮度(你有一张黑白照片)

亮度(可以从黑白照片中学习)

饱和度(你有一张黑白照片)

饱和度(可以从黑白照片中看到)

Hue(这是黑白照片中缺少的)

顺化(缺少黑白照片)

色调是决定色彩的重要因素,深棕色和深紫色是低光色,饱和度可能很高,但没有颜色,则无法确定哪种颜色。

但有些人会有不同的指示:

他可以做一些研究,看看在建造这座房子的时候,这个国家的哪些颜色很受欢迎。如果它在历史区域,则可能是更具体的记录。

你可以做一些研究(比如画房子时),你可以看到房子的周期,在那个国家的那个部分,什么颜色更受欢迎。如果是历史时期,可能会有更清晰的记录。

从这个答案我们可以想象

如果有某种背景线索,我们可以通过推测性地匹配照片的灰度来恢复颜色

这可以通过摄影论坛中的用户论坛体验来验证:

大约百万分之一的英国人遭受完全色盲,只看到黑白分明。

在英国,大约有一百万名全色盲人患者只能看到黑人和白人。

为了弥补它们对灰色阴影非常敏感,并且不断地向其他人讲述颜色对象是什么,他们学会独立识别颜色。

为了弥补这一不足,他们对灰度非常敏感,如果其他人经常告诉他们项目的颜色,他们可以学会独立识别颜色。

奇怪的结果是,他们还可以正确识别原始405线单色电视传输或单色电影胶片的颜色!

令人难以置信的结果是,这些患者能够准确识别原始405线单色电视传输或单色胶片的颜色。

可以说这是经过大量细致观察+经验积累的结果。训练时间越长,准确度越长。

但毕竟人们的时间和精力有限,但机器却不同。

使用AI(人工智能)深度学习方法,一些公司现在已经开发出算法,让计算机通过自主学习数百万或更多照片来学习推断照片的颜色。

例如,该公司Algorithmia是一家人工智能初创公司,由谷歌在2017年投资。

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他们开发的技术实际上可以恢复旧照片的颜色。在着色图灵测试中,志愿者被要求确定照片是计算机着色还是真彩色,获胜率为32%。

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摄影师亨利卡地亚布列松

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摄影师安塞尔亚当斯作品修复

然而,算法也强调,这种算法远远不够完美,其不完美的主要原因之一是样本数量和种类有限。

“”“

这在一定程度上是因为我们的算法对来自ImageNet数据集的100万张图像进行了训练,并且对于这些类型的图像都能很好地工作,但对于其他图像则不一定如此。我们称之为“数据集偏差”问题。

部分原因是我们的算法是基于在ImageNet数据库中学习大约100万张图像,所以这些类型的照片处理得很好,不一定是其他照片。我们称之为“数据集偏差”问题。

“”“

然而,有充分的理由相信,随着算法的不断改进、经验的积累和数据库的扩展,我们可以逐渐看到黑白照片背后的多彩世界。

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