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工地臉部識別系統技術分析

2020-07-25 09:04:19

工地臉部識別系統技術分析

智慧工地人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動圖像中檢測和跟蹤人臉,進行對檢測到的人臉進行臉部的一些相關技術。

人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據,用來驗證算法,不斷提高識別準確性,現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現有系統的識別率將徒然下降。比如,人臉對比時,與系統中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。


工地臉部識別系統技術分析


人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點,所謂自然性,是指該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別,人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的,另外具有自然性的識別還有語音識別、體型識別等,而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性,因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。

人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一,人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。


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