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分析人臉識別系統三大關鍵技術和四大特征

2020-07-25 09:04:19

分析人臉識別系統三大關鍵技術和四大特征

人臉識別系統是基于人臉識別技術的身份檢測識別,人臉識別設備能夠采集人的臉部圖像或視頻流,并自動分析存儲所采集到的圖像或視頻流的人臉信息,然后對需要檢測的人臉進行臉部特征與存儲的信息進行比對,從而確定被檢測人的身份信息。那么,人臉識別系統三大關鍵技術和四大特征是什么?

人臉識別系統三大關鍵技術和四大特征

人臉識別系統的三大關鍵技術

1、人臉識別系統基于特征的人臉檢測技術:基于對人臉的顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測技術。

2、人臉識別系統基于模板匹配人臉檢測技術:從已存儲的數據庫中提取人臉模板,然后采取模板匹配策略,把抓取到的人臉圖像與從模板庫中提取到的模板進行匹配,根據匹配相關性的高低和所匹配的模板大小來確定人臉大小以及位置信息。

3、人臉識別系統基于統計的人臉檢測技術:通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進行大量的搜集構成人臉正、負樣本,并自動存入到人臉樣本庫中,利用統計方法來強化訓練該系統,從而實現對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。


分析人臉識別系統三大關鍵技術和四大特征


人臉識別系統三大關鍵技術和四大特征

人臉識別系統的四大特征

1、人臉識別系統的幾何特征:以面部點之間的距離和比例作為特征,不但識別人臉速度快,內存占用也比較小,而且降低光照敏感度。

2、人臉識別系統基于模型特征:根據人臉的不同特征狀態,從而提取出人臉圖像特征。

3、人臉識別系統基于統計特征:將人臉圖像視為隨機向量,利用統計方法來辨別不同人臉的特征,對比較典型的有特征人臉、進行獨立分析、奇異值分解等。

4、人臉識別系統基于神經網絡特征:利用大量神經單元對人臉圖像特征進行聯想存儲和記憶,根據不同神經單元狀態的概率實現對人臉圖像準確識別。


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